Çalışmanın kapsamı
E-ticaret satıcıları için Türkçe ürün ve satış metinlerini yapay zekâ ile üretmek.
Benim rolüm
Proje detayları hazırlanıyor. Doğrulanmış bilgi eklendikçe bu bölüm güncellenecek.
Çözülen problem
Yüksek hacimli ürün kataloglarında tutarlı ve dönüşüm odaklı Türkçe metin üretme maliyeti.
Öne çıkan çıktı
- Metin üretimi
- Toplu CSV
- Admin
- Blog
- Çözüm sayfaları
- Fiyatlandırma
- Abonelik
- Referans sistemi
Kullanıcı ve iş hedefi
-
E-ticaret satıcıları
-
Pazarlama ekipleri
-
Ajanslar
-
Abonelik/kredi geliri
-
Toplu içerik üretimi
-
Kullanıcı edinimi
Teknoloji yığını
- Next.js App Router
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Neon PostgreSQL
- Drizzle
- Vercel AI Gateway
- Resend
- PayTR
Uygulama katmanları
- Framework: Next.js, React
- Backend: Next.js Route Handlers
- Veritabanı: Neon PostgreSQL / Drizzle
- Hosting: Vercel yapılandırması; gerçek yayın detay hazırlanıyor
- CMS: Uygulama içi blog/admin
- Entegrasyonlar: Vercel AI Gateway, Resend, PayTR, CSV içe aktarma
Mimari ve teknik kararlar
Tek Next.js uygulamasında pazarlama, üretim API'leri, admin, veri ve ödeme katmanları.
- FABLE klasör adını ürün adı SatışMetni AI altında birleştirme
- Sağlayıcı geçidi üzerinden AI kullanımı
Tasarım ve marka dili
- Tasarım sistemi: StitchPlan ve uygulama bileşenleri
- Marka dili: Türkçe; satış ve dönüşüm odaklı
- Responsive yaklaşım: SaaS dashboard ve pazarlama sayfaları
Doğrulama ve kaynak
Yerel Next.js uygulama, API, admin, veritabanı ve ödeme dosyaları mevcut; üretim yayını detay hazırlanıyor.
Çıkarılan ders
Klasör kod adı ile ürün markası kanonik arşivde ayrı alias olarak tutulmalı.
Doğrulama sınırı
Yerel Next.js uygulama, API, admin, veritabanı ve ödeme dosyaları mevcut; üretim yayını detay hazırlanıyor.
Bu sayfa erişilebilir proje dosyalarından yeniden oluşturulmuş bir arşiv kaydıdır. Kanıtlanamayan alanlar tamamlanmış üretim işi gibi sunulmaz; eksik detaylar doğrulandıkça güncellenir.