İçeriğe Git

2026 / Salon işletmeleri için ürün

SalonIQ App

SalonIQ; güzellik ve hizmet işletmeleri için randevu, müşteri, kasa, stok, üyelik ve raporlama akışlarını tek panelde toplayan SaaS ürünüdür.

Ürün kapsamı, çok kiracılı mimari, operasyon ekranları, ödeme/stok akışı ve AI destekli geliştirme planlaması.

SalonIQ App kapak görseli

KAYIT TÜRÜ

Yapay zekâ destekli işletme yönetimi ve akıllı randevu SaaS uygulaması

Güzellik ve salon yönetimi

BELGE KAPSAMI

86/100

5 kaynak kaydı

DOĞRULANAN DURUM

MVP ve production kayıtları belgeli; ürün salon operasyonları, randevu, kasa, stok ve müşteri yönetimi ekseninde geliştirildi.

KAYNAK ERİŞİMİ

Public GitHub kaynağı bağlantısı mevcut.

Çalışmanın kapsamı

SalonIQ; güzellik ve hizmet işletmeleri için randevu, müşteri, kasa, stok, üyelik ve raporlama akışlarını tek panelde toplayan SaaS ürünüdür.

Benim rolüm

Ürün kapsamı, çok kiracılı mimari, operasyon ekranları, ödeme/stok akışı ve AI destekli geliştirme planlaması.

Çözülen problem

Parçalı salon operasyonlarını çok kiracılı, izlenebilir bir SaaS akışında birleştirmek.

Öne çıkan çıktı

  • Randevu
  • Müşteri/üyelik
  • Kasa
  • Stok
  • Online rezervasyon
  • Ödeme
  • Raporlama
  • Çoklu tenant
  • Admin

Kullanıcı ve iş hedefi

  • Salon sahipleri

  • Çalışanlar

  • Müşteriler

  • Platform yöneticileri

  • Abonelik geliri

  • Operasyon verimliliği

  • Online rezervasyon

  • Ödeme ve stok kontrolü

Teknoloji yığını

  • React
  • TypeScript
  • Vite
  • Node.js
  • Express
  • Supabase PostgreSQL
  • RLS
  • PayTR
  • PWA
  • Sentry

Uygulama katmanları

  • Framework: React/Vite, Express
  • Backend: Node.js/Express
  • Veritabanı: Supabase PostgreSQL; Row Level Security
  • Hosting: Belgeli yapı: Netlify frontend, Render backend, Supabase veri katmanı
  • CMS: Hazırlanıyor
  • Entegrasyonlar: PayTR, Supabase Realtime, Sentry, OCR/NLP ve AI hazırlıkları

Mimari ve teknik kararlar

Frontend, server, landing ve araç paketlerinden oluşan monorepo; Supabase RLS ile tenant sınırı.

  • Gerçek zamanlı değişiklikler için Supabase + polling yedeği
  • PayTR ödeme katmanı
  • Sürüm ve dalga bazlı kanonik dokümantasyon

Tasarım ve marka dili

  • Tasarım sistemi: Uygulama ve landing bileşenleri; ayrıntılı token özeti detay hazırlanıyor
  • Marka dili: Türkçe SaaS ve operasyon dili
  • Responsive yaklaşım: Web uygulaması, public booking ve PWA akışları; ayrıntı kaynak kodda.

Doğrulama ve kaynak

Ürün kapsamı, deployment kayıtları, monorepo yapısı ve uygulama bileşenleri belgeli.

Çıkarılan ders

Operasyonel durum, sürüm ve deployment kaydı tek kanonik belgede tutulmalı.

Doğrulama sınırı

MVP ve production kayıtları belgeli; ürün salon operasyonları, randevu, kasa, stok ve müşteri yönetimi ekseninde geliştirildi.

Bu sayfa erişilebilir proje dosyalarından yeniden oluşturulmuş bir arşiv kaydıdır. Kanıtlanamayan alanlar tamamlanmış üretim işi gibi sunulmaz; eksik detaylar doğrulandıkça güncellenir.

← Portföye dön